Искусственный интеллект (ИИ) проникает в структуру экономики по всей Африке. Хотя большинство разговоров об ИИ сосредоточено на развитом мире, важно посмотреть, как эта технология преобразует некоторые из беднейших регионов планеты.
В Замбии ИИ помогает улучшить медицинскую диагностику. В Кении фермеры используют машинное обучение для выявления болезней сельскохозяйственных культур. Эфиопские dent используют ИИ, чтобы адаптировать учебные материалы к своим потребностям.
Реальность искусственного интеллекта в Африке
Отчеты предсказывают, что искусственный интеллект может принести экономике Африки более 30 миллиардов долларов в ближайшие десять лет. К 2030 году это может привести к росту экономики континента на огромные 2,9 триллиона долларов.
Это означает рост на 3% каждый год, что очень важно для стран, борющихся за развитие. Если африканские предприятия захватят хотя бы 10% мирового рынка искусственного интеллекта, это может принести около 1,2 триллиона долларов. Это может иметь большое значение для стимулирования экономики всего континента.
Некоторые эксперты полагают, что ИИ может помочь Африке «перепрыгнуть» через те этапы развития, которые Западу пришлось пройти. Помните, как мобильные телефоны изменили экономику Африки, обойдя необходимость в стационарных телефонах? Идея та же.
Билл Гейтс недавно заявил, что хорошо управляемые цифровые системы могут укрепить правительства. Он считает, что искусственный интеллект может ускорить эту тенденцию.
Ожидается, что к 2030 году страны Африки к югу от Сахары вступят в «цифровое десятилетие», когда более половины населения будет подключено к Интернету. Увеличение доступа в Интернет на 1% может повысить ВВП почти на 6%.
Большие технологии приносят искусственный интеллект в Африку
Microsoft недавно объявила об инвестициях в Кении в размере 1 миллиарда долларов, включая геотермальный центр обработки данных и инновационную лабораторию.
dent компании Брэд Смит сравнил ИИ с печатным станком и электричеством, отметив, что Африка лишилась электричества, но ей не обязательно лишаться ИИ.
Между тем, Google опережает ситуацию, открыв исследовательский центр искусственного интеллекта в Гане в 2018 году и еще один в Кении в 2022 году.
Он также инвестировал 1 миллиард долларов в цифровую инфраструктуру по всей Африке, включая подводный кабель, соединяющий континент с Австралией и Европой.
В исследовательском центре Ганы инженеры решают проблемы Африки с помощью ИИ. Джейсон Хики, возглавляющий команду, верит в способность ИИ изменить Африку. Они используют ИИ для прогнозирования голода и составления карт зданий в неформальных поселениях.
Одна из самых больших возможностей ИИ связана с образованием. Там, где dent учатся на своем втором или третьем языке, ИИ может помочь dent учиться на родном языке.
Здравоохранение – это другая сфера. ИИ помогает анализировать ультразвуковые сигналы портативных устройств, которыми управляют новички. В большинстве африканских стран не хватает подготовленных специалистов по УЗИ или оборудования, а это означает, что 95% беременных женщин не имеют доступа к надлежащему сканированию.
Исследование искусственного интеллекта в Замбии показало, что эта технология может оценивать здоровье плода, а также обучать специалистов по УЗИ. Такая технология может спасти жизни по всему континенту.
Но не все так радужно. Некоторые люди обеспокоены тем, что ИИ может углубить неравенство, когда речь заходит о том, кто и что может себе позволить. Африканцы уже достаточно классичны.
Проблемы конфиденциальности также накаляются. В 2020 году Гана купила в Китае 10 000 камер видеонаблюдения, использующих распознавание лиц на основе искусственного интеллекта.
ИИ можно использовать во благо, но что произойдет, если он окажется в чужих руках? Тирания становится намного проще благодаря наблюдению с помощью искусственного интеллекта.
Некоторые африканские активисты обеспокоены «захватом данных». Они опасаются, что крупные корпорации из США собирают данные об Африке, чтобы продавать услуги в других местах.
Африканская рабочая сила часто используется для обучения моделей ИИ для таких компаний, как Google, иногда всего за 2 доллара в час. Данные, которые они генерируют, в конечном итоге приносят пользу другим частям мира.
Языковое разнообразие Африки представляет собой еще одну проблему. Многие африканские языки являются устными, а это означает, что письменного контента недостаточно для обучения моделей ИИ.